團購的王朝已經過去，代金券早就成為商家的“人手必備”，作為一個“標品”，代金券在技術流的浪潮中，似乎并無新奇。

但往往就是容易被人忽略的老樹，開出新花的時候，才更讓人感受到價值所在。

就餐結束，結賬前不去口碑、大眾、美團上看看有沒有優惠買單，就好像錯過了幾百萬。代金券自然是優惠大軍中不可或缺的一員。

對食客來說，這是在外就餐的省錢妙招。但對商家來說，這是營銷體系最后呈現出來的結果，背后是消費人群分析、成本核算、預算等諸多繁瑣的工序。

而現在，代金券這樣的存在更像是雞肋，要想有效果，需要認真進行消費者分析、設計，怎么也不能虧本，耗時耗力，很可能代金券還會因為對某些消費者來說不實用，而被遺忘在某個角落，收獲不如預期，但又不能沒有。偏偏，消費者又是多變的，今天喜歡這樣的妙招，明天喜歡那樣的攻略，而且變化的周期越來越短。

這樣的必備型營銷，如果有機器能根據商家的特點、消費者，自動生成計劃，豈不美哉？ 

11月23日，阿里巴巴旗下本地生活服務平臺口碑，就根據商家的需求，推出了餐飲業首套全自動數據營銷工具，取名收入月增計劃，讓那些沒有專業營銷人才的餐飲商家，也可以輕松實現精準營銷。

優惠也要個性化  

什么是大數據？多年前會有人回答你是，很大的數據。這個回答并沒有錯，但現在看來，卻并不全面。把大數據搜集，只是第一步，之后的使用才是大數據的價值所在。

而大數據最極致的價值，也許就在于搜集了無數數據，通過分析，得出群像信息和個體信息，在茫茫的數據海洋，又將這些信息準確分發至每一個數據個體，形成個性化的檔案。

曾經，代金券全店、全品牌統一，甚至全網統一，但在口碑的月增計劃中，代金券卻能實現個性化。

只要商家接入了平臺，口碑就能整合阿里巴巴集團各個渠道的數據，比如高德地圖、滴滴等平臺的LBS數據，淘寶的類目偏好數據，支付寶的消費能力數據，再加上口碑在菜品方面的數據，以這些消費行為數據為基礎，用算法幫助商家自動生成一對一的營銷方案。

什么叫“一對一”？就是專屬你的營銷方案。  如果說，以前的營銷都叫做在商場里買衣服，連大小碼都不能選，收入月增計劃的營銷就像高級定制，為你的每個顧客量體裁衣。

假如，你跟你的朋友同去一家餐廳消費，根據口碑的數據顯示，你平時一頓飯通常只花20元，而你的朋友非常“專一”，在不知道其他菜品口味如何的情況下，為了不踩坑，通常只吃固定的一兩個家常菜。

如果這家餐廳運用了口碑的自動化數據營銷工具，那很可能出現的一個場景是：同樣是餐前掃碼領優惠，你領到了一張滿25減2元的滿減券，而你的朋友卻領到一張他從未點過、該餐廳某道高毛利菜品的優惠券。

對顧客來說，同掃一個碼，得出不同的結果，新鮮，且好奇如果還有個朋友會得出怎樣的結果，消費的趣味性增加，最重要的是，代金券更實用，能夠降低嘗試成本，讓他擁有不同的消費體驗。

對商家來說，因為營銷方案量身打造，能大大提高代金券的使用率，讓營銷達到效果，而整個過程，餐廳需要做的，不過是鋪好物料，并引導客人在點餐前掃碼領優惠。

人群的擴展  

同時，在口碑的新數據營銷工具中，方案不是粗暴地發放代金券，算法會根據商家所屬類目、所處區域，從口碑收集的百萬成功營銷案例中，調取出與該商家情況最相似的一批成功案例分析共性，然后結合商家的常規客單、客流等情況，產出滿減比例、滿返力度等具體的營銷公式，進行代金券的分類并適時推送。

對新顧客，會按照餐廳的人均消費，以及餐廳的預算，進行滿減，對老顧客則會根據他的消費記錄，給他發放合適的代金券，不會因為代金券滿減的門檻太高，或優惠力度太小，而讓代金券成為廢紙、形成營銷誤傷，還能根據情況給出拉復購的方案。

比如通過杭州有家餐廳的后臺可以看到，到店顧客被分成了四類——新人、筆單價12元以下老顧客、筆單價12元-28元老顧客以及筆單價28元以上老顧客，每一類顧客都被設置了不同的優惠比例。

商家完全省去了曾經自己手動計算成本、設計營銷方案的煩惱，準確率、可行性也比以往運算科學得多。

在全國擁有41家門店的新興水餃品牌小恒水餃，曾經的桌均客單價小于25元的占到36%，小于43元的占到70%，系統根據這樣的情況，為小恒水餃設定了滿43元減4元、滿25元減2元的營銷方案，通過設定代金券的到店消費門檻，小恒水餃有效提升了桌均消費，以及復購率。

在深圳擁有12家門店，專做湘菜的湘滿天，在加入口碑收入月增計劃8天后，就立刻看到了大數據帶來的實惠。

由于代金券的精準發放，讓湘滿天的客流比往常多出了200多人，加上優惠活動的優惠拉動，整體營收增加了6萬多元。

同時，口碑收入月增計劃還給湘滿天帶來了意料之外的收獲。

原來，由于地段、餐廳定位等，湘滿天的客群基本上是60后、70后，這些人80%不喜歡使用移動端支付，也一度讓湘滿天難以在移動互聯網上發力，拓新手段極其有限。但加入月增計劃以后，在口碑上有了精準推薦，加上人均50~60元的人均，也符合80、90后的消費，吸引到了不少年輕的消費群體，收入月增計劃無形中給湘滿天帶來了客群的拓展。

數據的學習能力  

據悉，正式發布前，口碑數據團隊對收入月增計劃的算法邏輯進行了長達三個月的校準。北京、上海、杭州、成都等地近3.1萬家商戶，參與了測試，復盤數據顯示，超過87%的商戶有效提升了客單價，平均升幅達23%。

既然是大數據，那么要實現數據的準確解讀，自然需要足夠大量的數據去支撐。根據試點經驗，掃碼點餐占比超過10%、移動支付占比超過20%的商家，運用口碑收入月增計劃的提升效果最為明顯。

口碑也分析了沒能有效提升客單價、提升營業額的3700多家商戶，發現問題都是出在移動支付數據不足上。

比如，成都有個試點商家的移動支付占比只有2%，算法根據這2%呈現的客單、客頻來計算滿減比例和滿返力度，自然不能真正幫助到商家。

知道了問題所在，口碑增加了商家的口碑碼物料，并培訓了服務員的口播能力。半個月后，這個商家的移動支付占比接近7%，算法也變得精準，客單價從原來的18.2元提升到了21.4元。

和人需要休息不同，機器可以時刻保持學習，進步的時間自然也是“神速”，使用的時間越長，用戶越多，營銷就會越精準。

大數據的應用，是技術流，就像每次的工業革命，盡管主題不同，但核心都是“解放雙手”，讓機器去做更多重復的機械性工作，讓人有更多的去做更精細化的創造性工作。

未來，會員經營能力無疑會是餐飲商家最重要的核心競爭力之一，會員數據越豐富、餐廳的營銷就越精準、運營也越高效，用數據、算法驅動智能營銷，幫助商家更快速、精準地抓住消費者，商家也更“有閑心”在營銷上玩出花樣。

來源：紅餐網